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      ErgoVR CAVE沉浸式虛擬現實系統

      型號:

      產品時間:2022-11-29

      簡要描述:

      ErgoVR CAVE沉浸式虛擬現實系統以人-信息-物理系統理論為基礎,以人-機-環境同步技術為核心,可對接CATIA,UG/NX,Pro/E,SpaceClaim等主流CAD軟件以及Unity、Unreal、WorldViz Vizard、Ansys VRXperience等VR開發平臺制作的產品原型,進行VR原型產品定量化人機交互測試、評價及定量化分析,解決各制造業、工業設計、人因工程、環境行

      詳細介紹
      產品簡介

      ErgoVR CAVE沉浸式虛擬現實系統以人-信息-物理系統理論為基礎,以人-機-環境同步技術為核心,可對接CATIA,UG/NX,Pro/E,SpaceClaim等主流CAD軟件以及Unity、Unreal、WorldViz Vizard、Ansys VRXperience等VR開發平臺制作的產品原型,進行VR原型產品定量化人機交互測試、評價及定量化分析,解決各制造業、工業設計、人因工程、環境行為、建筑設計等領域中的裝備設計、人機界面設計、產品設計、工業設計、產品可用性測試等問題。

      功能特點
      1.標準化虛擬現實驗測試流程

      覆蓋項目與被試信息管理-云實驗設計-主客觀多維度數據采集-大數據云存儲-多維度數據同步與交叉分析-測試報告生成與導出的實驗標準化測試全流程,保證項目的完整性以及測試結果的精準性。

      2.云項目管理與被試信息

      完整的云項目管理涵蓋整個科學研究流程,包括云項目管理、實驗設計、同步記錄、數據回放、信號處理與分析、測試報告導出。可管理與編輯每位被試的相關信息,如性別、年齡、自定義屬性等。

      3.無縫對接虛擬現實開發引擎

      支持使用Unity、Unreal、WorldViz Vizard、Ansys VRXperience等VR開發平臺制作的產品原型,均可通過ErgoVR 人因分析引擎進行實時數據通訊,便捷地導入實驗設計系統進行人機交互分析,系統自動計算與識別所有模型。

      4.主客觀數據的交叉分析

      支持傳統的可用性測試研究方法,包括問卷、量表和行為范式等主觀評價方式;同時實驗室可采用定量的研究方法,在可用性測試過程中采集多維度數據實現客觀定量化評價,彌補了傳統測試評價方法中缺乏實時性、主觀性強、易受社會環境影響等因素。

      5.虛擬環境下多維度數據同步采集與分析

      可實時采集與綜合分析用戶與虛擬場景交互下的多模態數據定量化反應,包括時空軌跡數據、眼動數據、生理數據、腦電數據、腦成像、生物力學、環境、動作捕捉數據、行為編碼及交互數據等。

      6.數據導出與測試報告

      支持所有原始數據、處理數據以及可視化分析報告的導出。

      7.多通道技術沉浸感

      虛擬現實呈現技術實現畫面的無縫拼接和融合,呈現身臨其境的3D沉浸感。整個實驗室空間均為行走虛擬現實系統的實驗場地,被試可以不受任何限制自由行走,模擬真實世界的行為,采集的數據更真實。

      8.多人交互式虛擬現實系統

      支持多人在同一個虛擬現實場景中協同完成人機交互任務,并進行本地或云端人機環境數據同步的定量評價,測試者的交互動作均細致地呈現在同一個虛擬世界中,即時互動感大大增強。

      同步方案

      ErgoLAB人機環境同步云平臺可人-機-環境多維度數據的同步采集與綜合分析,包括眼動追蹤、生理測量、生物力學、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態、面部表情、主觀評 價、時空行為、模擬器、物理環境等,為科學研究及應用提供完整的數據指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程,包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人工智能應用-可視化報告,支持基于云架構技術的團體測試和大數據云管理。


       

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      人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

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      從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

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      人-車-路-環境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

      用戶體驗與交互設計

      ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集,探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

      建筑與環境行為

      研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求,以創造良好環境,提高工作效率

      消費行為與神經營銷

      通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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